NVIDIA RTX A5000 Review – How good is the successor of the Quadro RTX 5000?

Morgen Igor, Danke für den Test

Das Feature vWS habe ich hier mal verlinkt. Dabei handelt es sich um ein Feature in einer virtuellen Umgebungen eine Grafikkarte an mehrere Benutzer quasi in Scheiben zu schneiden. Man verteilt an die VMS Profile zum Beispiel jede VM bekommt 2 GB RAM. Die genauen Profile stehen in der zweiten PDF.
Zudem ist das Produkt Lizenz pflichtig.
Dazu müssen gerade im VMware Umfeld Enterprise Plus Lizenzen vorhanden sein.
Um das umzusetzen musst du einen speziellen Nvidia Treiber runterladen den es nur mit Account gibt. Dort trägt man einen Lizenz Server ein der das Feature freischalten. Besser gesagt die vGPU funktioniert nicht ohne den Lizenz Server. Der Lizenz Server ist ne VM mit Windows drauf auf dem ein Nvidia Lizenz Server installiert wird. Der Treiber in der VM frägt dann den Lizenz Server ab. Bekommt dann die Freischaltung.
Unter Linux brauchst auf allen VMS einen Desktop installiert um den Lizenz Server im Nvidia Treiber einzutragen. Total nervig und aus der Steinzeit. Ich wollte das ursprünglich bei mir in der Firma umsetzen. Der Aufwand ist doch extrem hoch und die Komplexität steigt extrem. Von den Lizenz Kosten die anfallen ganz zu schweigen....

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Find'sch mal wieder soopa, dass Nvidia dir diese hübschen Dinger zukommen lässt!

Zum Thema Virtualisierung: was will man da schon groß testen - das funktioniert halt einfach und wenn man eine ganze GPU durchreicht quasi auf bare-metal-Niveau. Kurioserweise bisweilen sogar BESSER als Windows 10 direkt auf'm blanken Blech - offenbar ist ESXi bei der Speicher- und CPU-Verwaltung bisweilen cleverer und virtualisiert läuft besser, als wenn Windows direkt an die Hardware ran darf... (so zumindest meine Erfahrungen mal vor ca. 4-5 Jahren).

Spannend wird dann allenfalls, wie sich ein Split der GPU über mehrere VMs auswirkt - aber was will man da denn groß testen? Da hängt so viel vom konkreten Setup ab (wie erfolgt die Zuteilung der Hardware-Ressourcen - auf wie viele VMs, wie aufgeteilt, wie genau genutzt und und und) - das kann kein Mensch testen und ist eine kleine Wissenschaft für sich, also was für das jeweilige Szenario das beste Setup ist. So kann man bei Nvidia allein 3 Methoden wählen, wie die Last verteilt wird: Fixed share, best effort, equal share:

Wer sich dafür interessiert, muss sich halt damit wohl oder übel auch beschäftigen - ich empfehle zum Beispiel mal dieses Dokumentchen und dort insbesondere das entwaffnende Kapitel 4 (Deployment Best Practices) und dort 4.3 - "Understand Your Users" - wo ausdrücklich ein POC angeraten wird um das beste Setup herauszufinden. ;) Genauso auch in dem von @konkretor bereits verlinkten Dokument (dort Kapitel 7).

Davon ab @Igor Wallossek : der Link auf Seite 1 zu Nvidia vWS ist kaputt. Richtig wäre der hier. :D

Wer Lust auf sowas hat, kann das ganz kostenlos auch mit Consumer-Hardware erste Erfahrungen sammeln. Nvidia legt einem immerhin treiberseitig keine Steine mehr in den Weg und das Durchreichen einer ganzen GPU geht z.B. unter ESXi und Hyper-V inzwischen ganz gut.

Aber eins ist auch klar: das macht nur Sinn, wenn mehrere Personen mit der Hardware arbeiten und aber auch KEINE dieser Personen die Hardware 24/7 VOLL auslastet (dann macht eine dedizierte Box mehr Sinn)! Klassische Einsatzszenarien sind Teams über verschiedene Zeitzonen hinweg, also Kollege 1 arbeitet von 8-18h Ortszeit in DE, Kollege 2 auch von 8-18h Ortszeit aber in Japan - also ca. 8h versetzt. Jeder hat seine eigene VM mit eigenem Profil, Programmen usw. und muss sich nie umgewöhnen, die hardware wird aber so mal eben 16h statt nur 8h genutzt. Auch wird pro PC (=VM) selten 100% der Arbeitszeit gerendert, sondern eben nur mal ab und an - dann können u.U. eben sogar mehrere gleichzeitig die Hardware (theoretisch) nutzen, aber während der eine nur stumpf auf dem Desktop herumclickt (GPU liegt quasi brach) läuft halt beim anderen schon der Renderjob. Oder mehrere Personen lassen ihre Renderjobs über Nacht laufen und brauchen dafür nicht die volle Nacht... dann kann jeder seinen Job easy anstoßen und die Hardware rödelt dann eben über Nacht ohne großen Verwaltungsaufwand, individuelles Scheduling & Co. die Jobs durch.

Will sagen: um sowas sinnvoll einzusetzen, muss man den Bedarf (=Nutzerverhalten) genau kennen. No shoe fits all. =) Und da kann auch Igor mit generellen Aussagen/Tests (fast) keinen Mehrwert leisten.

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