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NVIDIA B100 “Blackwell” with TSMC 3nm process: More performance and efficiency for AI and HPC

NVIDIA and TSMC are closing a deal for 3nm AI GPUs, and so the green giant will have its next generation of AI GPUs manufactured on TSMC’s 3nm process. The B100 “Blackwell” GPUs are expected to hit the market in the second half of 2024 and offer a significant performance boost over the current generation.

Sorce: NVIDIA

The Blackwell GB100 GPUs once again use a chiplet design, where one chip is composed of several smaller chips called chiplets. This offers a number of advantages, including higher yield rates, more flexibility in chip design, and the ability to combine different chiplets with different functions. However, the more complex structural design of the Blackwell GB100 GPUs could also lead to higher production costs. However, this could end up affecting the price of the GPUs for consumers.

For NVIDIA, which monopolizes more than 80% of the AI GPU market, the next generation B100 will use TSMC’s 3nm family and is scheduled to appear in the fourth quarter of 2024. It will seize AI deployment business opportunities while the iron is hot and suppress AMD, Intel and other challenges.

via DigiTimes Taiwan

NVIDIA, after all, had recently announced that it was moving forward with the development of Blackwell AI GPUs. According to a report from DigiTimes, NVIDIA has already signed a deal with TSMC to manufacture the Blackwell GB100 GPUs on TSMC’s 3nm process technology. The 3nm technology enables higher performance and efficiency at a lower cost. However, TSMC currently still faces difficulties in producing in 3nm. These include low utilization and a lack of state-of-the-art production equipment. Therefore, it is possible that the Blackwell GB100 GPUs will not be able to be manufactured in 3 nm until later in 2024. This corresponds to the planned release date of the GPUs.

This move is further evidence that NVIDIA is looking to further solidify its leadership position in AI. The Blackwell GB100 GPUs will allow the company to further extend its supremacy in areas such as machine learning, computer vision and natural language processing. NVIDIA’s larger competitors, AMD and Intel, are also working on next-generation AI GPUs. However, these GPUs are not yet as advanced as the Blackwell GB100 GPUs.

NVIDIA is currently in a dominant position in the AI field. The company has set a goal of generating $300 billion from AI products by 2027. To achieve this goal, NVIDIA needs to further manifest its lead over the competition. The introduction of the Blackwell GB100 GPUs is therefore an important step in this direction. The GPUs will give NVIDIA a significant performance edge over the competition and help the company further extend its leadership in AI. Whether you will then like this as an end customer of normal graphics cards is a completely different story.

Source: DigiTimes

Kommentar

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RX_Vega1975

Veteran

165 Kommentare 46 Likes

Gamer Karten dann frühestens Ab Cebit 2025 bis Frühsommer 2025
Könnte dies dann so hinkommen Igor?

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Igor Wallossek

1

10,174 Kommentare 18,759 Likes

CeBIT? Weißt Du mehr als ich? :D

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O
Oberst

Veteran

335 Kommentare 130 Likes

Was genau ist denn die KI GPU der nächsten Generation von AMD? Ist das MI300? Dann sind die damit deutlich vor NVidia (Auslieferung an ElCapitan läuft da wohl schon). Oder ist es der Nachfolger von MI300? Das sollte man im Artikel vielleicht etwas klarer darstellen, was ihr da als Konkurrenzprodukt von AMD und Intel sieht, denn so passt es nicht so ganz. Und wenn es der Nachfolger ist, sollte man vielleicht noch mal aufzeigen, wo NVidia's Vormachtstellung liegt, denn zu MI300 ist ja noch nicht alles offengelegt, oder?

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c
cunhell

Urgestein

548 Kommentare 501 Likes

Die Karte soll Ende 2024 kommen. Da wäre es schon sehr peinlich, wenn sie nicht mehr leisten würde als ein schon erhältliches Mitbewerber-Produkt.
Sorry, klingt mal wieder wie eine schlechte Kopie einer Hersteller-Werbefolie.

Cunhell

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e
eastcoast_pete

Urgestein

1,460 Kommentare 819 Likes

Was mich noch interessieren würde: wie sieht's denn mit den packaging Engpässen bei TSMC bei den KI Beschleunigern aus? Nvidia hat ja wohl zB genug GPU Dies für ihre großen Beschleuniger, allerdings kommt TSMC beim packaging nicht hinterher. Oder betrifft das nur die mit HBM?

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e
eastcoast_pete

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1,460 Kommentare 819 Likes

Wahrscheinlich nur, wenn TSMC/Nvidia genug Ausschuss haben, die sie nicht teuer als Beschleuniger verkaufen können 😠.

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H
Headyman

Veteran

116 Kommentare 53 Likes

...jedoch noch Schwierigkeiten bei der Produktion in 3 nm. Dazu gehören eine geringe Auslastung und ein Mangel an hochmodernen Produktionsanlagen.

Klingt irgendwie unlogisch. Wenn ich eine gering Auslastung habe, also Kapazitäten übrig habe, dann kann es doch keinen Mangel geben...
Oder können die ihre Anlagen nicht auslasten, weil z.B. Chemikalien fehlen?

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Ifalna

Veteran

318 Kommentare 285 Likes

Ich glaube das gemeinte Wort war "Ausbeute", sprich Chips mit wenigen Fehlern die auch wie gewünscht laufen.
Ist in der Regel bei neuen Prozess-Nodes immer ein Problem.

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Samir Bashir

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