Made in India: KI-Supercomputer mit 10.000 GPUs soll Abhängigkeit von ausländischen Systemen reduzieren

Die indische Regierung hat ein Finanzierungspaket in Höhe von ₹10.300 Crore ($1,24 Milliarden) genehmigt, um die KI-Infrastruktur des Landes zu stärken. Ein geplanter Supercomputer mit mindestens 10.000 GPUs bildet den Kern dieses Vorhabens. Die Regierung hat keine weiteren Details zu der Maschine veröffentlicht, die Teil der „IndiaAI Compute Capacity“ sein wird, geht jedoch davon aus, dass eine öffentlich-private Partnerschaft für den Bau des Supercomputers erforderlich sein wird. Ein weiteres Vorhaben sieht die Gründung einer neuen akademischen Einrichtung vor: das „IndiaAI Innovation Centre“, das die Entwicklung und Implementierung grundlegender Modelle leiten soll. Es wird erwartet, dass der Schwerpunkt auf einheimischen Large Multimodal Models (LMMs) und domänenspezifischen Modellen liegt. Das Zentrum wird sich auf die „Nutzung von Edge- und verteiltem Computing zur optimalen Effizienz“ konzentrieren.

Ebenso werden Mittel in drei weitere Initiativen fließen:

Das IndiaAI-Startup-Finanzierungsmechanismus wird die Mittelbereitstellung zur Beschleunigung der Kommerzialisierung sowohl für Startups als auch für industrieführende KI-Projekte vereinfachen.
Die IndiaAI-Datensatzplattform wird mehr Mittel erhalten, um öffentliche Sektordatensätze zu verbessern, damit lokale KI-Unternehmen und die Regierung die benötigten Daten für geeignete KI-Anwendungen haben.
Das IndiaAI FutureSkills-Programm wird den Zugang zu Graduierten- und Postgraduierten-KI-Programmen verbessern und Daten- und KI-Labore einrichten, die grundlegende Kurse in Daten und KI in ganz Indien anbieten – insbesondere außerhalb der großen Städte.

Zwei Ziele des Finanzierungspakets sind es, „technologische Selbständigkeit zu fördern“ und „die Vorteile der KI in allen Schichten der Gesellschaft zu demokratisieren

Indien plant die Entwicklung von Server-CPUs auf Basis der RISC-V-Architektur, aber es gibt noch keine Beweise für die Entwicklung solcher Geräte. Auch im Bereich der GPUs ist Indien nicht präsent. Die Förderung indigener LLMs wird jedoch vorangetrieben, da Indien gesetzlich verpflichtet ist, 22 geplante Sprachen zu fördern. Die Entwicklung von LLMs für Sprachen mit weniger Sprechern wie Malayalam oder Punjabi wird von den KI-Giganten möglicherweise nicht priorisiert. Indien beabsichtigt offensichtlich, diese Art von Aufgaben selbst zu übernehmen. Eine weitere Lücke in Indiens Ankündigung ist die Art der gesuchten privaten Partner zur Beschleunigung der lokalen KI-Entwicklung. Indien hat eine schwierige Beziehung zu Big Tech und reguliert es streng, während es gleichzeitig öffentliche digitale Güter schafft, die darauf abzielen, es für Tech-Unternehmen schwieriger zu machen, Monopole aufzubauen.

Quelle: theregister