Lisa Su, CEO von AMD, betont, dass KI bei der Entwicklung von Chips der nächsten Generation eine entscheidende Rolle spielt. Sie spricht über die Herausforderungen, die damit verbunden sind, und betont die Notwendigkeit von KI bei der Test- und Verifizierungsphase. Auf der 2023 World Artificial Intelligence Conference (WAIC) in Shanghai unterstreicht sie die Rolle und Bedeutung von KI für die Zukunft. Lisa Su hat bereits erklärt, dass KI ihre wichtigste strategische Priorität für die Zukunft ist.
Für diejenigen, die es nicht wissen, spielt die KI in der Chipentwicklung bei eine Vielzahl von Anwendungen eine große Rolle, die von der Industrie mittlerweile genutzt werden. Um in der KI-Ära voranzukommen, müssen Ingenieure jedoch über das neueste Wissen in Bezug auf Hardware, Software und Algorithmen verfügen. NVIDIA verwendet bereits seine eigenen KI-GPUs bei der Entwicklung aktueller und zukünftiger Chips, und AMD plant, einen ähnlichen Ansatz zu verfolgen.
KI-Techniken, wie maschinelles Lernen und Deep Learning, können den Prozess der Chipentwicklung optimieren und beschleunigen. Durch die Analyse großer Datenmengen und die Durchführung von Simulationen können KI-Algorithmen Muster erkennen und optimierte Designs erstellen, die bestimmte Leistungsanforderungen erfüllen. Darüber hinaus können Schwachstellen in einem Produkt identifiziert werden, um mögliche Fehlfunktionen im Endprodukt auszuschließen.
Die KI ermöglicht auch ein verbessertes Chipdesign, indem sie den Halbleiterdesignprozess rationalisiert. Sie nutzt bestehende Designs als Lernquelle und erstellt Layouts, die den Designrichtlinien folgen und gleichzeitig für Faktoren wie Stromverbrauch, Signalintegrität und Flächennutzung optimiert sind. Ein bekanntes Beispiel für diese Anwendung ist die Veröffentlichung von Synopsys.ai, das Ingenieuren die Fähigkeiten der KI zur Verfügung stellt und dadurch jede Entwicklungsphase wesentlich einfacher und effizienter macht. KI hat die PC-Industrie sowohl in Bezug auf Umsatzgenerierung als auch Leistungsoptimierung revolutioniert. Unternehmen wie AMD, NVIDIA und Papermaster nutzen KI, um ausgeklügelte Chipdesigns zu entwickeln, die letztendlich zu fortschrittlichen Endprodukten führen.
Quelle: WccfTech
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