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China’s analog AI chip “ACCEL” overtakes the competition

A research study from China has revealed that its in-house AI processing chip “ACCEL” is said to offer performance that is 3000 times faster than NVIDIA’s A100 & A800 GPUs. In the face of global sanctions, China is working to improve its own solutions to maintain the current pace of industrial growth. Tsinghua University in China has developed a new technique for AI computation and designed the ACCEL chip, which harnesses the power of photonics and analog technology to achieve impressive performance. The published figures are extremely impressive, but should of course be taken with a grain of salt.

Source: Nature

Without a real-time benchmark, you can’t claim that a chip is the fastest in its industry. Therefore, ACCEL was tested in experiments against Fashion-MNIST, the 3-class ImageNet classification and time-lapse video recognition scenarios to determine the performance of the deep learning chip. It achieved accuracies of 85.5%, 82.0% and 92.6%, which shows that the chip can be used in various industries and is not limited to a specific domain. This makes ACCEL particularly interesting and it will be interesting to see what future prospects the chip offers.

Source: Nature

 

This chip combines the capabilities of diffractive optical analog computation (OAC) and electronic analog computation (EAC) with scalability, nonlinearity and flexibility. To achieve such efficiencies, the chip uses a hybrid architecture of optics and electronics to reduce large amounts of analog-to-digital conversions (ADCs) in large workloads. This results in significantly improved performance. A published research paper discusses the chip’s mechanism in detail.

Source: Nature

For state-of-the-art GPU, we used NVIDIA A100, whose claimed computing speed reaches 156 TFLOPS for float32 (ref.33). ACCEL with two-layer OAC (400 × 400 neurons in each OAC layer) and one-layer EAC (1,024 × 3 neurons) experimentally achieved a testing accuracy of 82.0% (horizontal dashed line in Fig. 6d,e). Because OAC computes in a passive way, ACCEL with two-layer OAC improves the accuracy over ACCEL with one-layer OAC at almost no increase in latency and energy consumption (Fig. 6d ,e, purple dots). However, in a real-time vision task such as automatic driving on the road, we cannot capture multiple sequential images in advance for a GPU to make full use of its computing speed by processing multiple streams simultaneously48 (examples as dashed lines in Fig. 6d,e). To process sequential images in serial at the same accuracy, ACCEL experimentally achieved a computing latency of 72 ns per frame and an energy consumption of 4.38 nJ per frame, whereas NVIDIA A100 achieved a latency of 0.26 ms per frame and an energy consumption of 18.5 mJ per frame.

via Nature

The impact of ACCEL and similar analog AI chip developments on the industry is currently difficult to predict, as the introduction of AI accelerators based on analog technology is still in the future. Although the performance figures and statistics are quite optimistic, it should be noted that “implementation” in the industry is not an easy task and requires time, significant financial resources and thorough research. Nevertheless, no one can deny that the future of computing is bright, and it is only a matter of time before we see such performance in the mainstream.

Source: Tom’s Hardware

 

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R
RazielNoir

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Also noch mehr Fakebilder und Videos...

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echolot

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Und vor allem schneller!

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R
RazielNoir

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Ja. Nix ist mehr echt. Fälschungen gab es früher schon, aber jetzt ist die Fälschung schneller erstellt als ein Original.
Tja... es bestätigen sich die Warnungen von Asimov bis Hawkins: KI ist die größte Gefahr der Menschheit...

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L
Locomotion

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Es sind nur weitere Werkzeuge die der Mensch entwickelt um sich das Leben einfacher zu machen. Man kann sie auch missbrauchen! Hat schon mit dem Faustkeil angefangen...

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echolot

Urgestein

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Der Faustkeil kann im Gegensatz zur KI keine Eigendynamik entwickeln. Wer kann das ausschließen?

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G
Guest

Das ist reverse engeneeering.. lol!

Damit noch mehr Iguren schneller in Konzentrationslager kommen und das Volk der braven Chinesen
brav an ihrem Sozialkredit arbeiten und folgen und spurnen bis sie tot umfallen.
Und wie immer profitieren 10% in dem System, 20 % schwimmen mit und denunzieren was geht.
Der rest dümpelt dröge dahin.. Ist doch toll.. ( der alte Mielke in der DDR hättet sich angespieben vor Freude..
hätte man ihm dieses 2023 dargereicht.. )
Auf der anderen Seite gibt es bei uns gefühlt 50%, die ihr Sozialrollo vom Morgenschiss bis zum Nachtisch
peinlich genau dokumentieren und hoffen, dafür laiks zu bekommen. Sproatzzz.. ops ein Trumpklon is grad
auf den Asphalt gefallen.. aus dem 399 Stock seines Vermögens.
Rennebenko genau.. Nix können nix wissen aber bantitos bis in den Himmel.
Als wäre Heidi Klump mit Mach 99 mit einem esel kollidiert und der plärrt . TÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄSLA

es mus das sog GEBÜCKT LEIB EIGENEN GENOM geben.. brazil :)

ps ist diese jetzige Welt eine Satiere oder is da watt schief gelaufen? ist es eine Simmulatzion?

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leonavis

Veteran

141 Kommentare 60 Likes

Ich werde mal nicht darüber (mit-)diskutieren, inwiefern die chinesische Regierung scheiße ist - was sie zweifellos ist - sondern stattdessen auf einen Artikel (bzw. Video) von Veritasium aus dem Jahr 2021 verweisen, bei dem genau diese Entwicklung - die Wiederkehr und rapide Entwicklung von Analog- bzw. dann diesmal Hybridcomputern - vorhergesagt wurde:

Part1: https://www.veritasium.com/videos/2021/12/21/the-most-powerful-computers-youve-never-heard-of
Part 2:

In Part 2 ist auch das Konzept dieses Hybrids sehr schön dargestellt anhand eines frühen Prototyps Namens "Perceptron".

Es nun möglicherweise realisiert zu sehen, macht mir schon Freude. Damit könnte sehr viel möglich sein, auch außerhalb von "KI".

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Samir Bashir

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