NVIDIA und Foxconn bauen KI-Fabrik in Taiwan – 10.000 Blackwell-GPUs sollen Forschung und Industrie antreiben

Die Ankündigung kam wenig überraschend, wirkt aber dennoch wie ein Statement: NVIDIA und Foxconn wollen gemeinsam mit der taiwanesischen Regierung eine sogenannte „AI Factory“ errichten. Die neue Anlage soll bis zu 10.000 GPUs der aktuellen Blackwell-Generation beherbergen und als regionales Rückgrat für KI-Anwendungen dienen. Der offizielle Partner in diesem Vorhaben ist die Foxconn-Tochter Big Innovation Company, die auch den Status eines offiziellen „NVIDIA Cloud Partners“ erhält.

Eine KI-Fabrik mit staatlicher Unterstützung

Zentraler Bestandteil des Projekts ist die geplante Bereitstellung von Rechenressourcen für Forschungsinstitute, Start-ups und etablierte Unternehmen in Taiwan. Koordiniert wird das Ganze durch den Nationalen Wissenschafts- und Technologierat Taiwans (NSTC), der Zugang zur neuen Infrastruktur gewährleisten will. Offenbar sollen vor allem lokale Unternehmen und Einrichtungen profitieren – ein klares Signal in Richtung technologischer Unabhängigkeit und Eigenentwicklung im KI-Bereich. Für den Bau und Betrieb der Infrastruktur wird auf bewährte Technik zurückgegriffen: NVIDIA liefert die Systeme auf Basis der GB300-Plattform, konkret kommt das Rack-System NVIDIA GB300 NVL72 zum Einsatz, das auf NVLink-Kommunikation, Quantum-InfiniBand sowie Spectrum-X Ethernet-Netzwerkarchitektur setzt. Damit ist die Skalierbarkeit über mehrere Racks hinweg gegeben – ein nicht unwichtiger Aspekt für künftige Erweiterungen.

TSMC will mitmischen – und beschleunigen

Auch der Halbleiterriese TSMC ist in das Projekt eingebunden. Dessen Forschungseinheiten planen laut Mitteilung, die neue Rechenleistung für eigene Entwicklungsprojekte zu nutzen. Dabei ist die Rede von „um Größenordnungen“ gesteigerter Performance im Vergleich zu bestehenden Systemen – eine Aussage, die zwar wenig konkret bleibt, aber zumindest auf einen hohen Bedarf schließen lässt. Ob TSMC damit die Entwicklung neuer Fertigungsprozesse oder gar das Co-Design zukünftiger Chips beschleunigen will, bleibt vorerst offen. Klar ist: Rechenleistung wird zum Engpassfaktor – nicht nur für KI-Start-ups, sondern auch für etablierte Schwergewichte der Branche.

NVIDIA DGX Cloud Lepton & Inception: Programme für den Nachwuchs

Neben der reinen Infrastruktur stellt NVIDIA zusätzliche Programme bereit. Über den neu angekündigten DGX Cloud Lepton-Marktplatz sollen Unternehmen und Forschungseinrichtungen einfachen Zugang zu GPU-Ressourcen erhalten – in gewohnter Cloud-Form. Parallel dazu bleibt das NVIDIA Inception-Programm aktiv, das gezielt Start-ups fördert und deren Projekte mit Rechenzeit und technischer Unterstützung versorgt. Dass NVIDIA in diesem Kontext auch seine Deep Learning Institute-Angebote erwähnte, unterstreicht den Anspruch, nicht nur Hardware zu liefern, sondern auch als Ausbildungsplattform in Erscheinung zu treten. Ob sich diese Programme allerdings über Lippenbekenntnisse hinaus als strukturell relevant erweisen, bleibt abzuwarten.

Foxconn denkt an smarte Städte und Roboterfabriken

Für Foxconn steht weniger die Rolle als GPU-Provider im Vordergrund, sondern vielmehr die eigene industrielle Anwendung der neuen Systeme. Die AI Factory soll als Katalysator für die Automatisierung der Foxconn-eigenen Geschäftsbereiche dienen: Smarte Städte, Elektromobilität und automatisierte Produktion sind hier die Stichworte. Konkret plant das Unternehmen, die neue Infrastruktur für Connected-Car-Systeme, ADAS-Anwendungen (Advanced Driver Assistance Systems) und smarte Verkehrslenkung in urbanen Räumen zu nutzen. Auch klassische Produktionsthemen wie digitale Zwillinge und KI-gestützte Qualitätssicherung werden adressiert. Ein wenig klingt das nach „Buzzword-Bingo“, aber Foxconn hat zumindest das industrielle Fundament, um diese Themen praktisch umzusetzen.

Zwischen Euphorie und Realität

Ganz ohne Dissonanz verläuft das Projekt aber nicht. Hinter den Kulissen wird berichtet, dass sich der Verkauf der neuen Blackwell Ultra Server (GB300) offenbar schwieriger gestaltet als erwartet. Potenzielle Kunden zeigen sich laut Branchenquellen zurückhaltend, was sowohl auf die hohen Investitionskosten als auch auf fehlende Use-Cases zurückgeführt wird. In der Praxis zeigt sich erneut, dass selbst modernste Hardware keinen Selbstzweck erfüllt – ohne klare Anwendungsszenarien bleibt die Nachfrage überschaubar. Auch stellt sich die Frage, wie viele der angekündigten 10.000 GPUs tatsächlich initial verbaut werden und wie stark die AI Factory ausgelastet sein wird. Nicht selten zeigen sich bei derartigen Großprojekten Diskrepanzen zwischen Ankündigung und Umsetzung. Insofern bleibt abzuwarten, ob Taiwan tatsächlich zur KI-Drehscheibe Asiens avanciert – oder ob es sich doch nur um eine PR-taugliche Fußnote in NVIDIAs Expansionsstrategie handelt. NVIDIA und Foxconn bauen in Taiwan eine der bislang größten KI-Infrastrukturen des Landes – mit bis zu 10.000 Blackwell-GPUs, einem klaren Fokus auf Forschung und Industrie sowie einer angestrebten engen Verzahnung mit staatlichen Institutionen. Während die technische Ausstattung ambitioniert erscheint, bleiben wirtschaftliche Umsetzung und tatsächlicher Nutzen zunächst offen.

Source: NVIDIA